Ein Psychologie-Framework für angespannte Führungsmomente: innehalten, Verhalten von Identität trennen, nach einem konkreten Beispiel fragen.
Mach dein Experten-Framework zum Live-Plugin.
Veröffentliche deine Analysemethode als installierbare Interpretationsebene. NRVLR übernimmt Aufnahme, Transkripte, Sprechererkennung, Layout und Distribution — du definierst, was erkannt wird und wie es auf dem Gespräch rendert. Plugins laufen frei oder hinter Account, API-Key oder Preis.
4 von 12 Plugins laufen sofort — ohne Konto.
Eine Anmeldung schaltet 1 weitere frei. Die anderen 7 zeigen den Preis, den ihr Anbieter plant. Kaufen ist noch nicht möglich — auf dieser Seite wird keine Zahlung ausgelöst.
12 Plugins · Live-Interpretationsebenen
Muster, Spannungen und wiederkehrende Selbstbeschreibungen auf Sprecherebene über die Timeline.
Erkennt, welche Stakeholder eine sprechende Person implizit schützt, mit Stakeholder- und Audit-Ansichten.
Semantisches Unterscheidungs-Tracking im Stil der Laws of Form, theoretisch fundiert.
Ein fortlaufend gemaltes Bild der Gedankenwelt der sprechenden Person (Bild und Canvas).
Hält Meeting-Ideen, Probleme, Kandidaten und offene Fragen sichtbar, bis sie gelöst sind.
Stelle eine beliebige freie Frage; die Antwort aktualisiert sich laufend aus dem gesamten bisherigen Kontext.
Kaufsignale und Live-Gegenfragen für Vertriebsgespräche, fertig aufbereitet fürs CRM.
Themen, Aussagen, Zitate und Widersprüche über ein qualitatives Interview kartiert.
Redezeit pro Sprecher: live, über einen ausgewählten Bereich oder von Beginn bis zum Playhead.
Zählt und listet die Unterscheidungen, die eine sprechende Person trifft: markierte ┃ unmarkierte Seiten, Re-Entries, Verdichtungen.
Zählt die positiven vs. negativen mentalen Bilder, mit Balance und Trend.
Für Autor:innen, Entwickler:innen & Anbieter
Liefere thematische Funktionalität als verwaltetes Plugin. Definiere, welche Muster erkannt werden, welche Hinweise erscheinen und wie die Analyse sichtbar wird — NRVLR übernimmt Aufnahme, Transkripte, Sprechererkennung, HUD-Platzierung, Stufen und Distribution.
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